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用Python实现语音识别和合成的服务器
基于大模型实现语音识别和语音合成,学会音频的基本处理,包括降噪、重采样,并且实现基于Websocket的流式语音识别和合成,适合语音处理初学者
适合人群:初学者
学习周期:3周
语言:python
已有110人学习
通过这个课程,你将会学到:
Python编程
语音处理
网络编程
异步协程
课程章节
1
实现流式语音识别(ASR)
学习如何使用asyncio和sherpa-onnx实现流式语音识别功能
2
实现流式语音合成(TTS)
学习如何使用asyncio和sherpa-onnx实现流式语音合成功能
3
搭建流式语音处理服务器
学习如何搭建一个基于Websocket的流式语音识别和合成服务器
学员评价
“ 这个课程让我了解了如何用asyncio和sherpa-onnx实现流式ASR和TTS,真的很实用 ”
Minlx
“ 学到了很多关于语音处理的知识,课程内容非常丰富,值得推荐 ”
真人1️⃣
“ 课程讲解详细,实战性强,学会了如何搭建流式语音识别和合成服务器 ”
淡定哥
问题与解答
Q1:课程适合我吗?
课程适合有Python基础的初学者,你可以学习到如何用asyncio和sherpa-onnx实现流式ASR和TTS。
Q2:需要什么前置知识?
课程需要你对Python编码有一定的了解,对Git操作和命令行有一定的了解。
Q3:课程有什么收获?
通过这个课程,你可以学会用asyncio和sherpa-onnx实现流式语音识别和语音合成。
Q4:课程有什么提升点?
课程涉及到语音处理的实际应用,帮助你提高Python编程和语音处理的能力。
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学前必备知识:
Python入门
Git操作
命令行
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